在一个平面上画出一系列等距平行线，然后随机地向平面投掷一根长度小于平行线间距的针。通过记录针与平行线相交的次数，并结合已知的几何和概率原理，可以推导出π的近似值。具体来说，当针的长度为l，平行线之间的距离为d时，如果针与平行线相交的概率P可以用公式表示为P = (2l)/(πd)，那么通过对大量实验数据进行统计分析，就可以反推出π的数值。
这项实验不仅帮助我们理解了概率论中的基本概念，如独立事件、期望值等，还展示了如何利用随机过程解决确定性的问题。此外，蒲丰投针也为现代蒙特卡洛方法奠定了基础，这是一种广泛应用于物理、工程、金融等领域的重要数值计算技术。
尽管如今计算机模拟已经能够高效地完成此类任务，但蒲丰投针仍然以其直观性和趣味性吸引着无数学者和爱好者去探索数学世界的奥秘。每一次实验都像是在向大自然提问，而答案则隐藏在看似无序的数据背后。
