一、研究背景与意义

随着市场经济的发展和企业竞争的加剧，存货管理作为企业管理的重要组成部分，其重要性日益凸显。存货不仅是企业生产运营的基础，也是衡量企业资金使用效率和市场竞争力的关键指标之一。然而，在实际操作中，许多企业在存货管理方面存在诸多问题，如库存积压、缺货现象频发、成本控制不力等，这些问题不仅影响了企业的正常运作，还可能带来严重的经济损失。

因此，深入探讨存货管理的有效策略显得尤为重要。通过优化存货管理流程，可以提高企业的运营效率，降低运营成本，增强企业的市场适应能力，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势地位奠定坚实基础。

二、研究目的与目标

本研究旨在通过对现有存货管理理论的梳理与分析，结合我国企业实际情况，探索适合我国国情的存货管理模式。具体而言，研究将重点关注以下几个方面：

1. 分析当前企业存货管理中存在的主要问题及其成因；

2. 探讨现代信息技术在存货管理中的应用及其效果；

3. 提出改进存货管理的具体建议和措施；

4. 构建基于大数据分析的智能存货管理系统框架。

三、研究方法与技术路线

为了实现上述研究目标，本研究将采用定性和定量相结合的研究方法。首先，通过文献回顾法收集国内外关于存货管理的相关研究成果；其次，利用案例研究法选取典型企业进行实地调研，深入了解其存货管理现状及存在的问题；再次，运用数据分析技术对收集到的数据进行处理和分析，找出影响存货管理绩效的关键因素；最后，基于以上研究成果，提出针对性强、可操作性强的改进建议。

四、预期成果与创新点

预计本研究将取得以下几方面的成果：

1. 深入揭示我国企业存货管理中存在的普遍性问题，并对其根源进行剖析；

2. 总结归纳出一套行之有效的存货管理模式；

3. 提供一系列具有实践价值的改进措施；

4. 开发出一套基于大数据分析的智能存货管理系统原型。

本研究的主要创新之处在于将现代信息技术引入传统存货管理领域，尝试构建一个集预测、监控、调整于一体的智能化平台，以期从根本上解决传统存货管理中存在的弊端。

五、研究计划与进度安排

本研究计划分为四个阶段完成：

第一阶段（第1-2个月）：文献回顾与理论准备；

第二阶段（第3-5个月）：企业调研与数据采集；

第三阶段（第6-8个月）：数据分析与模型构建；

第四阶段（第9-10个月）：撰写研究报告并提交最终成果。

六、参考文献

[此处列出相关参考文献]

综上所述，本课题选题新颖且具有较强的现实意义，希望通过本研究能够为我国企业的存货管理工作提供有益借鉴，同时也希望能推动相关领域的学术研究向前发展。